近日，国际计算机学会中国分会（ACM China）发布了2024年度 ACM China“优秀博士论文奖”评选结果，软件学院2024届博士毕业生杨昕磊的博士学位论文《大规模网络带宽的测量与分析技术》获2024年度ACM China “优秀博士论文奖”， 指导教师为软件学院李振华副教授；软件学院2024届博士毕业生罗正雄的博士学位论文《网络协议的模糊测试技术研究》获2024年度ACM China “优秀博士论文奖”提名，指导教师为软件学院姜宇副教授。

杨昕磊博士学位论文主要研究内容

网络带宽是衡量网络性能的基础性指标。随着通信技术持续迭代升级，应用服务趋于复杂多元，用户设备变得异构多样，大规模场景中的网络带宽变得不透明且高度动态。杨昕磊博士的学位论文《大规模网络带宽的测量与分析技术》围绕网络带宽的高效测量、移动带宽的规模化分析和压缩带宽的视觉扭曲副作用诊断三个方面开展深入研究，提出新颖有效的解决方案。相关技术成果已被工业界实际采用：其中，轻量级快速带宽测量技术实际应用于公安部三所高速网络，将其测速时间缩短5.6倍、消耗流量节省10.7倍；跨层跨协议的网络分析技术实际应用于国内用户规模最大的友声科技“测网速”平台，第一时间定位诊断网速问题，1700余万移动用户获益。

杨昕磊，软件学院2024届博士，师从李振华副教授，研究方向为广域网和移动网络。博士期间共发表7篇CCF A类和2篇CCF B类论文。第一作者的三篇论文发表于SIGCOMM，NSDI和WWW，通讯作者论文发表于TON期刊。曾获Mobicom’19最佳展示奖、清华大学综合一等奖学金、华为奖学金、微软学者提名奖等荣誉。

罗正雄博士学位论文主要研究内容

网络协议是现代网络基础设施的核心组成部分，其程序中潜藏的漏洞会给网络设备带来严重的安全隐患。然而，现有的模糊测试技术在精确理解协议规范、高效遍历代码路径以及有效触发交互逻辑方面仍面临诸多挑战。罗正雄博士的学位论文《网络协议的模糊测试技术研究》围绕协议模糊测试中的测试初始化，测试报文生成和状态空间探索三个方面展开研究，提出基于动态协议逆向的测试初始化方法，语义感知的协议测试报文生成方法和面向报文序列的协议模糊测试方法。基于这些创新成果，自主研发的协议安全测试平台在核心协议代码库中累计发现百余个安全攸关的零日漏洞，其中57个漏洞作为CVE收录到中美国家信息安全漏洞库中，涉及的协议包括安全传输协议TLS、工业控制网络协议IEC 61850和物联网协议MQTT等关键网络协议。

罗正雄，软件学院2024届博士，师从姜宇副教授。研究方向为网络协议的安全性分析，在USENIX Security，NDSS，DAC，ISSTA等国际会议上发表学术论文10篇，参与了科技部重点研发计划、华为创新研究计划等项目。曾获国际奖项ACM SIGBED Frank Anger Memorial Award，嵌入式系统旗舰会议EMSOFT 2019/2022的最佳论文提名奖，ACM SIGBED China优博奖，清华软件奖，研究生国家奖学金等荣誉。

【ACM China“新星奖”和“优秀博士论文奖”】

为表彰中国计算机科学与工程领域的青年学者和博士生所取得的研究成果，推动青年学者在科研领域的发展和进步，ACM设立 ACM China “新星奖”和“优秀博士论文奖”（以下简称“优博奖”）。每年评选出不超过2名在相关领域展现突出科研成果和科研潜力的青年学者获得 ACM China“新星奖”，不超过2名在相关领域获得突出科研成果的博士毕业生获得 ACM China “优博奖”。经各分会推荐、形式审查、同行初评、会议终评等环节，2024 年度评选结果公布如下：