杨铮-清华大学软件学院

师资队伍

姓名: 杨铮

职称: 副教授

电子邮件: hmilyyz@gmail.com, yangzheng@tsinghua.edu.cn

工作地点: 北京市海淀区清华大学软件学院主楼东配楼11区209室，100084

电话: +86-010-62797784

研究领域: 物联网、工业互联网、定位与感知、群智感知、智慧城市、区块链等。

个人主页: http://tns.thss.tsinghua.edu.cn/~yangzheng/

个人简介: 杨铮，清华大学软件学院副教授，北京信息科学与技术国家研究中心成员。在清华大学计算机系获得工学学士学位，在香港科技大学计算机系获得工学博士学位。研究方向为物联网与工业互联网。发表论文100余篇，出版中、英文学术专著3部。获得国家自然科学奖二等奖。担任INFOCOM等国际学术会议程序委员以及ACM IMWUT、IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT)的编委。

教育背景

2006年在清华大学计算机系获得学士学位，2010年在香港科技大学计算机系获得博士学位。

工作履历

现为清华大学软件学院讲师，清华信息科学与技术国家实验室成员。

学术兼职

期刊编委（Associate Editor） 1. Ad Hoc & Sensor Wireless Networks (2012 - 2015) 2. IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT) (2015 - present) 会议程序委员会委员（Program Committee Member） 1. IEEE INFOCOM (2013, 2014, 2015, 2016, 2017) 2. ACM MobiHoc (2014) 3. IEEE ICDCS (2012, 2013, 2016)

奖励与荣誉

1. 国家自然科学奖二等奖（第四完成人）； 2. IEEE TrustCom最佳论文 3. IEEE Computer Magazine亮点论文 4. ACM CHI 最佳论文提名

学术成果

书： 1. Location, Localization, and Localizability - Location-awareness Technology for Wireless Networks, Yunhao Liu and Zheng Yang, 1st Edition, Springer, Berlin, 2011. ISBN: 978-1-4419-7370-2. 2. 《位置计算：无线网络定位与可定位性》，杨铮，吴陈沭，刘云浩，清华大学出版社，北京，2014 5篇代表性论文： 1. Zheng Yang, Zimu Zhou, and Yunhao liu, “From RSSI to CSI: Indoor Localization via Channel Response”, ACM Computing Surveys, Volume 46, No. 2, 2014. 2. Chenshu Wu, Zheng Yang, Yunhao Liu, Smartphones based Crowdsourcing for Indoor Localization, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), Volume 14, Issue 2, 444 – 457, February 2015. 3. Zheng Yang, Chenshu Wu, Zimu Zhou, Xinglin Zhang, Xu Wang, Yunhao Liu, Mobility Increases Localizability: A Survey on Wireless Indoor Localization using Inertial Sensors, ACM Computing Surveys, Volume 47, Issue 3, Article No. 54, 2015. 4. Xinglin Zhang, Zheng Yang, Wei Sun, Yunhao Liu, Shaohua Tang, Kai Xing, XuFei Mao, Incentives for Mobile Crowd Sensing: A Survey. IEEE Communications Surveys and Tutorials 18(1): 54-67 (2016). 5. Kun Qian, Chenshu Wu, Zimu Zhou, Yue Zheng, Zheng Yang, Yunhao Liu, "Inferring Motion Direction using Commodity Wi-Fi for Interactive Exergames", ACM CHI, Denver, USA, May 6-11, 2017.