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信息系统与工程研究所
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发布于 2024-03-26

聚焦数据科学与大数据技术,突破大数据可管理、可计算、可学习等科学问题,构建高效、易用、可信的新一代大数据系统软件、计算基础设施和工业领域平台。重点研究内容包括:

1. 数据科学:大规模全类型数据建模与管理(包括时序数据、时空数据、多媒体、图数据、业务流程、自然语言等),大数据存储与副本一致性(自描述文件格式、编码压缩、异构副本等),数据库系统建模与分布式协议,数据库系统安全与性能测试;

2. 数据智能:多源异构数据分析与挖掘(非结构化数据特征与语义提取、大数据检索与查询、时间序列分析、工业视觉、自然语言理解、互联网挖掘等),机器学习理论与方法(深度学习、迁移学习、科学机器学习等),人工智能大模型(气象大模型、时序大模型、工业大模型等),数据集成与质量治理,数据隐私与版权保护;

3. 大数据系统软件:产品生命周期管理软件(PDM、PLM、MRO等),非结构化数据管理系统(LaUDMS、IGinX等),工业物联网数据库(IoTDB、TsFile),“清华数为”工业大数据软件栈(Anylearn,Flok、DWF等)。

 

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