8月21日，清华软件论坛第三十八期邀请美国国家工程院院士、香港浸会大学杰出理学教授、清华大学杰出访问教授钱德拉塞克兰·莫汉（Chandrasekaran Mohan）作题为“硅谷视角下的DB×AI：当数据遇见智能”的学术报告，从硅谷视角分享数据与智能融合发展的观察与思考。

莫汉教授作报告

莫汉教授结合其四十余年扎根硅谷的职业经历，回顾了大数据、深度学习、大模型与智能体的演进历程。莫汉教授指出，尽管人工智能的技术范式与应用形态不断变化，数据始终贯穿其发展全过程。高质量数据不仅是模型训练与能力提升的重要基础，也直接关系到人工智能系统能否稳定、可靠地走向实际应用。随着模型规模和应用范围不断扩展，如何持续获取、组织和治理可信数据，正成为影响人工智能发展质量的关键因素。

随后，莫汉教授进一步分析了数据库与人工智能日益紧密的协同关系。他指出，数据库为人工智能提供数据组织、管理和使用的基础，人工智能也为数据库系统的优化与演进带来新的可能，二者正在由彼此支撑走向更深层次的融合。与此同时，DB×AI的发展仍面临多重现实挑战：既要在性能与准确性之间取得平衡，也要妥善应对数据安全与隐私保护问题；既要控制训练、推理和部署成本，也要管理日益复杂的系统架构。这些问题，正是DB×AI下一阶段演进必须持续面对的重要课题。

会议现场