4月9日，软件学院于自强科技楼2号楼1319会议室召开2026年春季学期导师培训会暨教学研讨会。会议由教学主管王朝坤主持，本次会议围绕本科与研究生教学重点、人工智能（AI）赋能教学、课程体系改革等核心议题展开深入研讨。多位一线教师分享实践经验与思考，共同探索新时代软件工程教育创新发展路径。

首先，王朝坤传达全校教学工作会议精神。王朝坤表示，学院积极响应学校号召和技术变革要求，致力于人工智能时代课程体系改革，倡导人工智能赋能教育教学，鼓励教师合作开设人工智能赋能教学新课程，支持举办人工智能赋能教学系列讲座，全院教师深入思考大模型对软件工程专业以及基础课教学的影响。

针对人工智能与大模型对软件工程教学带来的深刻变革，王继良、周旻两位教师结合授课实践作主题分享。王继良提到AI能力胜任基础编程工作，学生在编程课程学习中产生困惑，传统考核与作业模式面临挑战。同时他结合《程序设计基础》《移动应用开发》《物联网导论》等本科课程，提出教学重心应从代码编写转向需求表达、逻辑拆解与思维能力培养，探索差异化使用AI工具、重构课程内容与考核方式。周旻分享了《离散数学（2）》课程借助大模型实现作业自动化批改、精准学情分析的实践案例，有效减轻助教负担、提升反馈效率，为AI辅助教学提供可落地参考。

研讨环节，与会教师围绕“大模型时代软件工程核心能力是什么”“基础编程教学如何守正创新”“AI工具使用边界与引导策略”等话题热烈交流。大家一致认为，人工智能是教学改革的重要助力而非替代，教学应回归思维培养、能力塑造、底层逻辑夯实，既要鼓励学生善用技术工具提升效率，也要坚守软件工程专业核心素养，强化系统思维、工程实践与创新能力，培养适应行业发展的高素质人才。

学院党委书记王斌表示，针对不同课程差异化使用或规范使用大模型，是当前教学改革中极具现实意义的重要议题。本次研讨交流深入、富有成效，深受启发。今后仍需持续深化探索，进一步明确课程思政与教学目标定位，积极引导学生共同参与探讨，凝聚共识、形成合力，推动教学工作提质增效。研讨会凝聚教学改革共识，明晰人工智能时代教学发展方向，为软件学院提升教学质量、深化教育创新、培养拔尖软件工程人才奠定坚实基础。

会议现场