11月15日，清华软件论坛第二十六期邀请美国工程院院士、清华大学杰出访问教授C. Mohan作题为“Data Management Implications of Intelligent Computing”的学术报告。软件学院教师代表刘璘、宋韶旭、黄向东及来自校内外软件与数据库领域的研究者共80余人通过线上线下相结合的方式参会。宋韶旭主持报告会。

C.Mohan教授作报告

C.Mohan教授在报告中探讨了智能计算对数据管理实践的变革性影响，强调了数据库集成智能计算技术的重要性，例如异构集成、高性能计算和多种数据类型的管理。通过分析数据库市场的业务表现，C. Mohan教授讨论了历史数据管理系统的相关性，同时强调了当前向基于云的环境的转变以及有效数据治理框架的必要性。C. Mohan教授讨论了人工智能带来的挑战，倡导标准化评估和负责任的人工智能实践，以确保合乎道德的部署，并介绍了国际合作在促进数据管理系统创新方面的重要性。C. Mohan教授讲解了数据平台架构的演变，如统一了数据仓库和高级分析的 Lakehouse 模型的出现。C. Mohan教授较为全面地介绍了智能计算如何重塑数据管理格局，为技术治理和全球机构间合作研究工作之间的相互作用提供前瞻性视角。这些探讨为研究人员、从业者和组织在日益智能化的计算环境中应对现代数据管理的复杂性提供了宝贵的指导。

会议现场

在提问环节，线下参会的师生围绕AI、数据库以及云计算平台的结合的一系列问题等内容展开讨论，重点关注了数据库与AI之间的关系、边缘计算等话题。C. Mohan教授对这些问题进行了逐一的分析和解答。

【嘉宾简介】

钱德拉塞克兰－莫汉（C. Mohan）教授，美国国家工程院院士，印度国家工程院外籍院士，清华大学杰出访问教授，香港浸会大学杰出理学教授，IBM Fellow，ACM Fellow, IEEE Fellow。他于2020年6月从IBM Almaden研究中心退休，是当代数据库与数据管理技术的先驱者之一，他的研究成果影响了若干数据库产品，曾做为首位IBM员工和非美籍人士获得ACM SIGMOD创新奖，是继Mike Stonebraker (1992), Jim Gray (1993), Phil Bernstein (1994) and David DeWitt (1995)之后第5位获奖者，同时他也是VLDB10年最佳论文奖获得者之一。