7月1日，清华软件论坛第二十四期邀请加拿大阿尔伯塔大学电气与计算机工程系教授程立（Li CHENG）作题为“可视人体运动分析（Visual Human Motion Analysis）”的学术报告。软件学院、自动化系的师生线下参会，同时还有来自于天津大学等兄弟高校的计算机视觉与图形学研究者线上参会。

程立（Li CHENG）作报告

程立首先对李群和李代数进行了启发式的阐述，从而引出人体动作生成的汇报内容。他介绍了团队在人体动作生成方面的诸多工作，包括时序网络结构、人体动作数据集等。相关工作不仅能够生成丰富且真实的人体动作，还能利用文本进行驱动。得益于在人体动作领域的积累，程立教授团队将人体动作先验应用于体育评价中，通过对运动员动作的标准度和美观度进行打分，实现了对体育项目的自动化评分。此外，为了更好地获取人体动作参数，团队还探索了利用事件相机捕捉人体动作参数的可行性。其相关工作充分发挥了事件相机高时间分辨率的优势，能够捕捉人体的快速运动，相比彩色相机以及深度相机的解决方案具有更高的时间敏感度，并对光照条件具有更高的鲁棒性。

会议现场

在提问环节，线下参会的师生围绕事件相机的优缺点、动作插值的可行性等内容展开讨论，此外还深入探讨了有关ToF方案的可行性与相关工作。程立逐一进行分析并详细解答。

【嘉宾简介】

Li CHENG（程立） is a professor at the Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta. He is an associate editor of IEEE Transactions on Multimedia. Prior to joining University of Alberta, He worked at A*STAR, Singapore, TTI-Chicago, USA, and NICTA, Australia. His current research interests include human motion analysis, mobile and robot vision, and multimedia data analytics. More recent details can be found at his lab website, https://vision-and-learning-lab-ualberta.github.io/.