10月27日，美国国家标准技术研究所（NIST）大数据国际标准工作组会议在华盛顿特区贝塞斯达凯悦酒店举行。软件学院龙明盛博士代表NIST标准工作组委员、软件学院王建民教授参加了会议，作了《大数据系统的副本一致性问题》特邀报告，并在“大数据现状”专题座谈会上介绍了清华大数据课题组的研究工作。

报告中，龙明盛博士后代表软件学院大数据研究团队介绍了副本一致性的定义、需求和用例，从模型、优化、维护三个技术视角全面阐述了副本一致性的技术体系和研究现状，指出了副本一致性在模型标准化、指标与度量、分布式事务、机器学习与统计分析、快速在线修复算法等方面存在的未决难题和未来的工作方向，受到与会专家的广泛认同。

NIST大数据国际标准工作组的使命是：组成包括产业界、学术界和政府机构在内的大数据社区，共同构建大数据学科领域的统一定义、分类体系、基准架构和技术路线图。本次会议研讨的主题为：促进各工作组讨论和协同工作，初步形成大数据不同技术范式研究的标准化，进一步完善大数据学科标准体系制定工作路线图。本次会议的特邀讲者还有：ACM会士、印第安纳大学Geoffrey Fox教授，美国空军信息、数学、生命科学研究室主任Frederica Darema博士，美国国家航空航天局空间科学部Thomas Huang博士，Krypton Brothers公司首席执行官Mark Underwood博士等。