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师资队伍
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姓名: 王朝坤
职称: 副教授
职务: 党委副书记
电子邮件: chaokun@tsinghua.edu.cn
电话: 86-10-6279-5393
研究领域: 数据库理论与系统
教育背景
2005年12月 哈尔滨工业大学工学博士
工作履历
2006年2月至今 清华大学软件学院
学术兼职
中国计算机学会数据库专业委员会委员 北京电子学会软件专业委员会秘书长 国家自然科学基金同行评议专家 北京市自然科学基金同行评议专家 浙江省自然科学基金同行评议专家 CCF高级会员、ACM 会员、IEEE会员 IEEE BigComp 2020研讨会(Workshop)联合主席 ER 2018博士生论坛(PhD Colloquium)联合主席 WASA 2014程序委员会联合主席 USDM 2012程序委员会联合主席 APWEB 2011组织委员会联合主席 《Journal of Information Technology and Architecture》编委 《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《World Wide Web Journal》、《Frontiers of Computer Science》、《软件学报》、《计算机学报》等国内外重要期刊审稿人 三十多个国内外学术会议程序委员会委员,包括: ICDE (2019-2020), PVLDB (Demo track, 2020), AAAI (2016-2021), IJCAI (2018-2020), KDD (2019-2021), WWW (Poster track, 2020), CIKM (Research track 2019, Demo track 2017)。
研究概况
承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、973、863等十余项国家与省部级课题。
奖励与荣誉
2019年 高校计算机专业优秀教师奖励计划 2018年 教育部技术发明奖一等奖 2014年 国家科学技术进步奖二等奖 2013年 中国电子学会科学技术奖一等奖 2012年 教育部科技进步奖一等奖 2010年 北京市科学技术奖二等奖 2019年 清华大学先进工作者 2019年 国庆专项活动清华大学先进个人 2018年 清华大学林枫辅导员奖 2017年 清华大学优秀共产党员 2015年 清华大学优秀教职工党支部书记 2013年 清华大学优秀班主任二等奖 2009年 清华大学先进工作者 2008年 清华大学SRT计划优秀指导教师一等奖 NDBC 2020 优秀学生论文奖 BIGDAS 2019 最佳论文奖 NDBC 2018 最佳论文奖 NDBC 2018 优秀学生论文奖 EDB 2017 最佳论文奖 NDBC 2014 优秀学生论文奖 APWEB 2012 最佳论文奖 ICME 2010 最佳学生论文奖 NDBC 2010 优秀学生论文奖
学术成果
在IEEE TKDE、IEEE TSIPN、PVLDB、ACM SIGMOD、ACM SIGIR、ACM TKDD、ICDE、Multimedia、WWW、AAAI、IJCAI等国内外重要学术会议和期刊上录用和发表100余篇学术论文,获22项中国发明专利、11项软件著作权。 [1] Edge2vec: Edge-based Social Network Embedding. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2020 [2] Network Embedding with Completely-Imbalanced Labels. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) , 2020 [3] DeepDirect: Learning Directions of Social Ties with Edge-based Deep Network Embedding. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2019. [4] When to Make a Topic Popular Again? A Temporal Model for Topic Re-hotting Prediction in Online Social Networks. IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, 2018 [5] Efficient Computation of G-Skyline Groups. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2018.