【主编著作/教材】

1. 金涛 时间序列数据分析——状态、事件、过程分析[M]. 北京: 清华大学出版社, 2025.

2. 金涛 数智安全与标准化[M]. 北京: 清华大学出版社, 2023.

【参编著作/教材】

1. 健康医疗大数据创新应用[M]. 北京: 清华大学出版社, 2023.

2. 医学信息安全[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2023.

3. 叶哲伟主编 智能医学[M]. 人民卫生出版社, 2020.

【发表论文】

1. 高原,金涛,王建民.基于“双融合”与“双驱动”的“2+2”专业学位研究生大数据实践课程建设[J].计算机教育,2026,(01):60-65.

2. 王琳,张永渝,金涛,等.基于稀疏特征提取和门控循环单元的炼化装置能耗预测方法研究[J].现代化工,2025,45(10):253-258.

3. 金涛,张平.可穿戴智能设备数据安全研究[J].信息技术与标准化,2024,(09):43-50.

4. 崔博文,卢北辰,金涛,等.基于无监督学习的工业互联网时序数据事件检测[J].计算机集成制造系统,2024,30(08):2644-2651.DOI:10.13196/j.cims.2023.BPM03.

5. 金涛.数智安全标准化教育研究与实践[J].中国标准化,2024,(05):159-166.

6. 孙沛瑜,金涛,王建民.基于束搜索和改进成本函数的过程一致性检测技术[J/OL].计算机集成制造系统,1-11[2025-01-01].https://doi.org/10.13196/j.cims.2024.BPM07.

7. 焦子南,陈年,金涛,王建民.基于谱残差方法的工业互联网时间序列异常检测[J/OL].计算机集成制造系统:1-21[2023-03-04].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5946.tp.20230223.1545.016.html

8. 金涛*,冯晓彬.健康医疗数据安全服务体系建设思考[J].中国信息安全,2022(07):36-39.

9. 金涛*,王建民.GB/T 39725-2020《信息安全技术健康医疗数据安全指南》[J].标准生活,2022(03):46-51.

10. 卢北辰,常子星,金涛,王建民.基于小波分析的时间序列事件检测方法[J].计算机集成制造系统,2022,28(10):3031-3038.DOI:10.13196/j.cims.2022.10.001.

11. 金涛.数据安全分级划分[J].信息安全研究,2021,7(10):969-972.

12. 尹传儒,金涛*,张鹏,王建民,陈嘉一.数据资产价值评估与定价：研究综述和展望[J].大数据,2021,7(04):14-27.

13. 陈年,金涛*,王建民.基于变异反馈的临床路径优化[J].计算机集成制造系统,2021,27(09):2556-2564.DOI:10.13196/j.cims.2021.09.008.

14. 崔博文,金涛*,王建民.自由文本电子病历信息抽取综述[J].计算机应用,2021,41(04):1055-1063.

15. 叶晓俊,金涛,刘璘.大数据安全标准现状和思考[J].科技导报,2020,38(03):94-102.

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17. 黄俊捷,金涛*,王建民.基于遗传算法的临床路径本地化研究[J].计算机集成制造系统,2019,25(04):1001-1009.

18. 周梦颖,金涛*,王瀛,王建民.诊疗活动向量化表示研究[J].计算机集成制造系统,2019,25(04):1010-1016.

19. 徐啸,王灜,金涛*,王建民.基于主题模型加强的医疗活动表征学习方法[J].清华大学学报(自然科学版),2019,59(03):169-177.

20. Xu X, Wang Y, Jin T*, et al. A Deep Predictive Model in Healthcare for Inpatients[C]//2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2018: 1091-1098.

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22. 徐啸, 金涛*, 王建民. 基于优化主题模型的临床路径挖掘[J]. 软件学报, 2018, 29(11): 3295-3305.

23. 魏志杰,金涛*,王建民.基于临床数据挖掘的医疗过程异常发现方法及应用[J].计算机集成制造系统,2018,24(07):1631-1641.

24. 黄俊捷,莫天宇,金涛*,王建民.基于参考模型的临床路径挖掘[J].计算机集成制造系统,2018,24(07):1642-1652.

25. Xu X, Jin T*, Wei Z, et al. Incorporating Topic Assignment Constraint and Topic Correlation Limitation into Clinical Goal Discovering for Clinical Pathway Mining[J]. Journal of Healthcare Engineering, 2017, 2017.

26. Xu X, Jin T*, Wei Z, et al. Incorporating domain knowledge into clinical goal discovering for clinical pathway mining[C]//Biomedical & Health Informatics (BHI), 2017 IEEE EMBS International Conference on. IEEE, 2017: 261-264.

27. 黄浩未, 金涛*, 王建民. 基于条件概率的临床诊疗事件打包算法研究[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(5): 1031-1039.

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30. Huang H, Jin T*, Wang J. Extracting Clinical-event-packages from Billing Data for Clinical Pathway Mining[C]//International Conference on Smart Health. Springer, Cham, 2016: 19-31.

31. Jin T*, Wang J, Yang Y, et al. Refactor business process models with maximized parallelism[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2016, 9(3): 456-468.

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33. Wang J, Jin T, Wong R K, et al. Querying business process model repositories[J]. World Wide Web, 2014, 17(3): 427-454.

34. Jin T, Wang J, La Rosa M, et al. Efficient querying of large process model repositories[J]. Computers in Industry, 2013, 64(1): 41-49.

35. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Efficient Retrieval of Similar Workflow Models Based on Behavior. APWeb 2012:677-684

36. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Efficiently Querying Business Process Models with BeehiveZ. BPM (Demos) 2011

37. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Querying Business Process Models Based on Semantics. DASFAA 2011:164-178

38. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Efficient Retrieval of Similar Business Process Models Based on Structure. OTM Conferences 2011:56-63

39. 金涛*, 闻立杰. 业务过程模型库索引技术研究. 计算机集成制造系统, Vol.17 No.8: 1580-1586, 2011.

40. 金涛*, 闻立杰, 王建民. 行为因果关系的分类与判定. 系统仿真学报, Vol.23 Suppl.1: 188-192, 2011.

41. Tao Jin*, Jianmin Wang, Nianhua Wu, Marcello La Rosa, Arthur H. M. ter Hofstede: Efficient and Accurate Retrieval of Business Process Models through Indexing. OTM Conferences 2010:402-409

42. 武年华, 金涛, 査海平, 何腾飞, 闻立杰, 王建民. BeehiveZ:一个开放的业务过程模型管理框架. 计算机研究与发展, 47(Suppl.): 450-454, 2010.

43. 苗林, 金涛, 王建民. XPDL模型到WWF模型转换技术的研究. 计算机研究与发展, 46(Suppl.): 165-171, 2009.

44. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Organizational Modeling from Event logs. GCC 2007:670-675 

【专利授权】

1. 清华大学,中国人寿财产保险股份有限公司.设备监测方法、装置及设备:202210521103.7[P].2026-01-27.

2. 清华大学,百度在线网络技术(北京)有限公司.变点位置及类别的检测方法及装置:202210520719.2[P].2025-07-25.

3. 清华大学.基于遗传算法的临床路径本地化的方法和装置:201811132323.0[P].2022-09-23.

4. 清华大学.一种基于均值的识别医疗中的异常案例的方法及装置:201810681273.5[P].2022-04-22.

5. 国网江苏省电力有限公司,清华大学.基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法:201811403435.5[P].2021-05-07.

6. 清华大学.一种对谷歌眼镜图像过度曝光的校正方法:201610809631.7[P].2019-04-02.

7. 清华大学.基于转化医学分析平台的临床数据集成技术数据导入方法:201610947256.2[P].2018-12-11.

8. 清华大学.一种基于本体和主题模型的临床路径挖掘方法:201610621176.8[P].2018-08-28.

【制定标准】

1. 主持制定GB/T 42460-2023《信息安全技术　个人信息去标识化效果评估指南》

2. 主持制定GB/T 39725-2020《信息安全技术　健康医疗数据安全指南》

3. 主持制定GB/T 37964-2019《信息安全技术　个人信息去标识化指南》

4. 参与制定GB/T 46068-2025《数据安全技术　个人信息跨境处理活动安全认证要求》

5. 参与制定GB/T 45909-2025《网络安全技术　数字水印技术实现指南》

6. 参与制定GB/T 35274-2023《信息安全技术　大数据服务安全能力要求》

7. 参与制定GB/T 42888-2023《信息安全技术　机器学习算法安全评估规范》

8. 参与制定GB/T 42570-2023《信息安全技术　区块链技术安全框架》

9. 参与制定GB/T 42015-2022《信息安全技术　网络支付服务数据安全要求》

10. 参与制定GB/T 41871-2022《信息安全技术　汽车数据处理安全要求》

11. 参与制定GB/T 41479-2022《信息安全技术　网络数据处理安全要求》

12. 参与制定GB/T 39335-2020《信息安全技术　个人信息安全影响评估指南》

13. 参与制定GB/T 39477-2020《信息安全技术　政务信息共享　数据安全技术要求》

14. 参与制定GB/T 35273-2020《信息安全技术　个人信息安全规范》

15. 参与制定GB/T 37932-2019《信息安全技术　数据交易服务安全要求》

16. 参与制定GB/T 37973-2019《信息安全技术　大数据安全管理指南》

17. 参与制定GB/T 37988-2019《信息安全技术　数据安全能力成熟度模型》

18. 参与制定GB/T 35274-2017《信息安全技术　大数据服务安全能力要求》

19. 参与制定GB/T 35273-2017《信息安全技术　个人信息安全规范》