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师资队伍
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姓名: 金涛
职称: 助理研究员
电子邮件: jintao16@mail.tsinghua.edu.cn
工作地点: 清华大学东主楼11-413室,北京,100084
研究领域: 工作流,业务过程管理,大数据
教育背景
2008.9—2013.1,清华大学计算机系,博士 2009.12—2010.12,昆士兰科技大学BPM组,访学 2005.9—2008.7,清华大学软件学院,硕士 1998.9—2002.7,内蒙古科技大学信息工程学院,学士
学术成果
【发表论文】 1. 叶晓俊,金涛,刘璘.大数据安全标准现状和思考[J].科技导报,2020,38(03):94-102. 2. Ying Wang, Xiao Xu, Tao Jin*, Xiang Li, Guotong Xie, and Jianmin Wang. Inpatient2Vec: Medical Representation Learning for Inpatients[C]//2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2019. 3. 黄俊捷,金涛*,王建民.基于遗传算法的临床路径本地化研究[J].计算机集成制造系统,2019,25(04):1001-1009. 4. 周梦颖,金涛*,王瀛,王建民.诊疗活动向量化表示研究[J].计算机集成制造系统,2019,25(04):1010-1016. 5. 徐啸,王灜,金涛*,王建民.基于主题模型加强的医疗活动表征学习方法[J].清华大学学报(自然科学版),2019,59(03):169-177. 6. Xu X, Wang Y, Jin T*, et al. A Deep Predictive Model in Healthcare for Inpatients[C]//2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2018: 1091-1098. 7. Xiao Xu, Ying Wang, Tao Jin*, Jianmin Wang: Learning the Representation of Medical Features for Clinical Pathway Analysis. DASFAA (2) 2018: 37-52. 8. 徐啸, 金涛*, 王建民. 基于优化主题模型的临床路径挖掘[J]. 软件学报, 2018, 29(11): 3295-3305. 9. 魏志杰,金涛*,王建民.基于临床数据挖掘的医疗过程异常发现方法及应用[J].计算机集成制造系统,2018,24(07):1631-1641. 10. 黄俊捷,莫天宇,金涛*,王建民.基于参考模型的临床路径挖掘[J].计算机集成制造系统,2018,24(07):1642-1652. 11. Xu X, Jin T*, Wei Z, et al. Incorporating Topic Assignment Constraint and Topic Correlation Limitation into Clinical Goal Discovering for Clinical Pathway Mining[J]. Journal of Healthcare Engineering, 2017, 2017. 12. Xu X, Jin T*, Wei Z, et al. Incorporating domain knowledge into clinical goal discovering for clinical pathway mining[C]//Biomedical & Health Informatics (BHI), 2017 IEEE EMBS International Conference on. IEEE, 2017: 261-264. 13. 黄浩未, 金涛*, 王建民. 基于条件概率的临床诊疗事件打包算法研究[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(5): 1031-1039. 14. Xu X, Jin T*, Wang J. Summarizing patient daily activities for clinical pathway mining[C]//e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom), 2016 IEEE 18th International Conference on. IEEE, 2016: 1-6. 15. Xu X, Jin T*, Wei Z, et al. Tcpm: Topic-based clinical pathway mining[C]//Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE), 2016 IEEE First International Conference on. IEEE, 2016: 292-301. 16. Huang H, Jin T*, Wang J. Extracting Clinical-event-packages from Billing Data for Clinical Pathway Mining[C]//International Conference on Smart Health. Springer, Cham, 2016: 19-31. 17. Jin T*, Wang J, Yang Y, et al. Refactor business process models with maximized parallelism[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2016, 9(3): 456-468. 18. Jin T*, Wang J, Wen L, et al. Computing refined ordering relations with uncertainty for acyclic process models[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2014, 7(3): 415-426. 19. Wang J, Jin T, Wong R K, et al. Querying business process model repositories[J]. World Wide Web, 2014, 17(3): 427-454. 20. Jin T, Wang J, La Rosa M, et al. Efficient querying of large process model repositories[J]. Computers in Industry, 2013, 64(1): 41-49. 21. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Efficient Retrieval of Similar Workflow Models Based on Behavior. APWeb 2012:677-684 22. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Efficiently Querying Business Process Models with BeehiveZ. BPM (Demos) 2011 23. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Querying Business Process Models Based on Semantics. DASFAA 2011:164-178 24. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Efficient Retrieval of Similar Business Process Models Based on Structure. OTM Conferences 2011:56-63 25. 金涛*, 闻立杰. 业务过程模型库索引技术研究. 计算机集成制造系统, Vol.17 No.8: 1580-1586, 2011. 26. 金涛*, 闻立杰, 王建民. 行为因果关系的分类与判定. 系统仿真学报, Vol.23 Suppl.1: 188-192, 2011. 27. Tao Jin*, Jianmin Wang, Nianhua Wu, Marcello La Rosa, Arthur H. M. ter Hofstede: Efficient and Accurate Retrieval of Business Process Models through Indexing. OTM Conferences 2010:402-409 28. 武年华, 金涛, 査海平, 何腾飞, 闻立杰, 王建民. BeehiveZ:一个开放的业务过程模型管理框架. 计算机研究与发展, 47(Suppl.): 450-454, 2010. 29. 苗林, 金涛, 王建民. XPDL模型到WWF模型转换技术的研究. 计算机研究与发展, 46(Suppl.): 165-171, 2009. 30. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Organizational Modeling from Event logs. GCC 2007:670-675 【授权专利】 1. 金涛,黄俊捷,王建民. 基于遗传算法的临床路径本地化的方法和装置[P]. 北京市:CN110957013A, 2020-04-03. 2. 金涛,黄俊捷,王建民. 基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法及装置[P]. 北京市:CN110648741A, 2020-01-03. 3. 金涛,魏志杰,王建民. 一种基于均值的识别医疗中的异常案例的方法及装置[P]. 北京市:CN110648734A, 2020-01-03. 4. 金涛,卢悦婷,王建民. 一种对谷歌眼镜图像过度曝光的校正方法[P]. 北京市:CN106454144B, 2019-04-02. 5. 金涛,吕成,王建民. 基于转化医学分析平台的临床数据集成技术数据导入方法[P]. 北京:CN106503457A, 2017-03-15. 6. 金涛,王建民,徐啸. 一种基于本体和主题模型的临床路径挖掘方法[P]. 北京:CN106228023A, 2016-12-14. 【制定标准】 1. 主持制定GB/T 37964-2019《信息安全技术 个人信息去标识化指南》 2. 主持制定GB/T 39725-2020《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》 3. 主持制定GB/T XXXX-202X《信息安全技术 个人信息去标识化效果分级与评定》 4. 参与制定GB/T 35273-2020《信息安全技术 个人信息安全规范》 5. 参与制定GB/T 35274-2017《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》 6. 参与制定GB/T 37973-2019《信息安全技术 大数据安全管理指南》 7. 参与制定GB/T 37988-2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》 8. 参与制定GB/T 37932-2019《信息安全技术 数据交易服务安全要求》 9. 参与制定GB/T 39477-2020《信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求》 10. 参与制定GB/T 39335-2020《信息安全技术 个人信息安全影响评估指南》 【参编著作】 1. 叶哲伟主编 智能医学[M]. 人民卫生出版社, 2020.